{"id":50855,"date":"2024-02-21T19:14:39","date_gmt":"2024-02-21T18:14:39","guid":{"rendered":"https:\/\/www.inovallee.com\/?p=50855"},"modified":"2024-02-21T19:14:42","modified_gmt":"2024-02-21T18:14:42","slug":"inria-et-naverlabs-presentent-les-resultats-de-leur-projet-de-recherche-commun-sur-la-modelisation-sans-simulation-du-mouvement-des-vetements-4dhuman-outfit","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/www.inovallee.com\/en\/inria-et-naverlabs-presentent-les-resultats-de-leur-projet-de-recherche-commun-sur-la-modelisation-sans-simulation-du-mouvement-des-vetements-4dhuman-outfit\/","title":{"rendered":"Inria et Naverlabs pr\u00e9sentent les r\u00e9sultats de leur projet de recherche commun sur la mod\u00e9lisation sans simulation du mouvement des v\u00eatements 4DHuman Outfit"},"content":{"rendered":"

4 ans de Recherche et de travail autour de la plateforme Kinovis pour publier les premiers jeux de donn\u00e9es et les mod\u00e8les de reconnaissance<\/h3>\n\n\n\n

Mod\u00e9liser le mouvement des v\u00eatements sans simulation \u00e9tait l\u2019objectif d\u2019un projet collaboratif men\u00e9 notamment par les \u00e9quipes Morpheo et le SED d\u2019Inria<\/a>, en collaboration avec Naverlabs Europe<\/a>, nos deux grands centres de Recherche inovalliens.<\/p>\n\n\n\n

4DHuman Outfit<\/em><\/a>, 4DHO<\/em> de son petit nom : voici l\u2019appellation du projet pour lequel des chercheurs ont \u0153uvr\u00e9 pendant quatre ans. Avec en ligne de mire la mise \u00e0 disposition d\u2019un nouvel outil pr\u00e9cieux pour les scientifiques ou les industriels souhaitant mod\u00e9liser les mouvements des v\u00eatements. <\/strong>\u00ab Jusqu\u2019\u00e0 pr\u00e9sent, peu de donn\u00e9es, donc peu de mod\u00e8les fiables, existaient sur le mouvement des v\u00eatements, <\/em>expose Stefanie Wuhrer<\/a>, chercheuse au sein de l\u2019\u00e9quipe Morpheo<\/a> du centre Inria de l\u2019Universit\u00e9 Grenoble Alpes. Nous avons cherch\u00e9 \u00e0 combler ce vide et \u00e0 <\/em>cr\u00e9er un jeu de donn\u00e9es r\u00e9elles sur la dynamique de v\u00eatements, utiles \u00e0 l\u2019\u00e9laboration de futurs mod\u00e8les<\/em><\/strong>.<\/em> \u00bb<\/p>\n\n\n\n

\u00ab Naver Labs Europe est un partenaire privil\u00e9gi\u00e9 d’Inria depuis de nombreuses ann\u00e9es. Nous travaillons sur des sujets de recherche similaires et nos \u00e9quipes se connaissent bien \u00bb, <\/em>raconte Christophe Legras, chef de projet au sein de Naver Labs<\/em>.  \u00ab Ensemble, nous avons identifi\u00e9 un fort besoin de la communaut\u00e9 scientifique autour de la vision en 4D de personnes en mouvement avec plusieurs degr\u00e9s de variabilit\u00e9.<\/em> \u00bb<\/p>\n\n\n\n

La m\u00e9thode utilis\u00e9e ? Elle repose sur 20 personnes, de morphologies vari\u00e9es, effectuant 11 mouvements (9 pr\u00e9d\u00e9finis et 2 libres) dans 7 tenues diff\u00e9rentes. L\u2019objectif : obtenir un cube de donn\u00e9es, o\u00f9 chaque tranche repr\u00e9sente une combinaison entre les personnes, les tenues et les mouvements et le tout en 4D, c\u2019est-\u00e0-dire dans l\u2019espace et dans le temps.<\/p>\n\n\n\n

Pour cela, il faut filmer les personnes lorsqu\u2019elles effectuent le mouvement\u2026 et l\u00e0, les chercheurs d\u2019Inria disposent d\u2019un atout pr\u00e9cieux : la plate-forme Kinovis<\/em><\/a>. Cette salle d\u2019exp\u00e9rimentation de 100 m\u00b2, dot\u00e9e de 68 cam\u00e9ras haute d\u00e9finition, se pr\u00eate parfaitement \u00e0 la t\u00e2che.<\/p>\n\n\n\n

Apr\u00e8s 2 ans de Recherche et de captation, et 7 mois traitement d\u2019images en mouvement (des algorithmes se chargent de reconstruire pour chaque pas de temps (50Hz) les formes des corps et des v\u00eatements en mouvement), l\u2019\u00e9quipe projet a publi\u00e9 un article scientifique en juin 2023 et mis en ligne un jeu de donn\u00e9es et les premiers mod\u00e8les. \u00ab\u00a0Notre but \u00e9tait de pr\u00e9senter \u00e0 la communaut\u00e9 scientifique nos donn\u00e9es, mais \u00e9galement quelques mod\u00e8les de r\u00e9f\u00e9rence \u00e9tablis \u00e0 partir de celles-ci, comme un mod\u00e8le de reconstitution du corps sans v\u00eatement ou \u00e0 l\u2019inverse du v\u00eatement sans corps<\/em>\u00a0\u00bb, d\u00e9taille Stefanie Wuhrer.<\/p>\n\n\n\n

Et les perspectives sont prometteuses, tant sur le march\u00e9 de la mode pour l\u2019essayage virtuel que sur celui des avatars : \u00ab Gr\u00e2ce \u00e0 nos donn\u00e9es, les mod\u00e8les pourront rendre le mouvement des v\u00eatements plus r\u00e9el, il ne s\u2019agira plus de simulation mais de restitution de la r\u00e9alit\u00e9<\/em> \u00bb, souligne Laurence Boissieux.<\/p>\n\n\n\n

Naver Labs<\/em> compte par exemple s\u2019appuyer sur les donn\u00e9es g\u00e9n\u00e9r\u00e9es pour perfectionner ses mod\u00e8les de reconnaissance de morphologie dans des situations complexes (li\u00e9es aux variations de v\u00eatements et de mouvements).<\/p>\n\n\n\n

Source : https:\/\/www.inria.fr\/fr\/mouvement-traitement-images-morpheo-sed-naver-labs<\/a><\/p>\n\n\n\n

Inria au c\u0153ur de la Recherche num\u00e9rique au niveau europ\u00e9en<\/h3>\n\n\n\n

Inria est la premi\u00e8re organisation europ\u00e9enne en bourses ERC dans le num\u00e9rique. Ainsi sur le centre inovallien Inria, Julien Mairal a \u00e9t\u00e9 laur\u00e9at 2023 d\u2019une bourse ERC Consolidator Grant pour ses recherches sur le machine learning. Son d\u00e9fi scientifique : rendre les algorithmes d\u2019apprentissage moins gourmands en calcul et en donn\u00e9es, et atteindre des standards de robustesse et d\u2019interpr\u00e9tabilit\u00e9 n\u00e9cessaires aux applications scientifiques.<\/p>\n\n\n\n

Il dirige une trentaine de personnes au sein de l\u2019\u00e9quipe projet Thoth (https:\/\/www.inria.fr\/fr\/thoth<\/a>), mais gr\u00e2ce \u00e0 sa pluridisciplinarit\u00e9, il a travaill\u00e9 sur de sujets tr\u00e8s divers dans le cadre de ses collaborations : avec des chercheurs en g\u00e9nomique de l\u2019institut Curie et du CNRS de Lyon pour les aider \u00e0 reconstituer des brins d\u2019ARN apr\u00e8s une op\u00e9ration de s\u00e9quen\u00e7age, avec Facebook sur le d\u00e9veloppement d\u2019un algorithme pour l\u2019apprentissage autosupervis\u00e9, avec la startup Enhance Lab cr\u00e9\u00e9e par un des doctorants en 2022 sur le traitement logiciel en rafales de photos brutes prises au smartphone pour g\u00e9n\u00e9rer une vue haute r\u00e9solution, ou encore avec les astrophysiciens du CNRS sur la d\u00e9tection d\u2019exoplan\u00e8tes.<\/p>\n\n\n\n

Surtout, l\u2019institut de Recherche est impliqu\u00e9 dans tous les grands programmes nationaux de souverainet\u00e9 : Inria copilote ainsi le programme Sant\u00e9 num\u00e9rique avec l\u2019Inserm, celui sur le futur de l\u2019agro-alimentaire avec l\u2019Inrae, celui sur le cloud avec le CEA, celui sur la cybers\u00e9curit\u00e9 avec le CNRS, ou encore celui sur le quantique avec le CNRS et le CEA, o\u00f9 les chercheurs Inria travaillent plus sp\u00e9cifiquement sur l\u2019algorithmie quantique.<\/p>\n\n\n\n

Inria au c\u0153ur de la souverainet\u00e9 industrielle<\/strong><\/p>\n\n\n\n

En mati\u00e8re d\u2019impact \u00e9conomique, la contribution d\u2019Inria passe par 3 modalit\u00e9s d\u2019apports technologiques :<\/p>\n\n\n\n