Intervenant : Raphaël Blaizac – Lab manager chez Kaizen Solutions
Documentation, tests, génération de code : la productivité explose avec l’IA, et au sein de l’ESN Kaizen Solutions aujourd’hui, les développeurs ne codent plus, compétitivité oblige.
Pour autant, leur responsabilité en tant que développeurs est de s’assurer à chaque étape de la pertinence et la fiabilité du code généré par l’IA. Définir les architectures, donner des consignes adéquates, être capable de vérifier et relire le code, sont autant de compétences qui nécessitent de l’expertise technique, et donc de l’expérience !
Car l’IA n’est jamais aussi performante, en codage comme ailleurs, que lors que son pilote est compétent et confirmé.
Les développeurs expérimentés seuls savent juger la qualité d’un code généré par une IA. Ils possèdent les années de pratique nécessaires pour détecter une erreur, identifier une faiblesse ou remettre en question une proposition.
Mais qu’en sera-t-il des générations suivantes ? Comment apprendre un métier lorsque l’on n’a plus besoin d’en pratiquer les fondamentaux ?
Chez Kaizen Solutions, cette interrogation est devenue centrale. Car l’expertise n’est jamais seulement un savoir-faire. C’est aussi une intuition. Une expérience accumulée. Une succession d’erreurs qui finissent par se transformer en jugement.
L’IA nous fait sans aucun doute gagner en efficacité, et il n’est plus possible ni question pour une ESN de s’en passer.
Mais elle nous oblige déjà à repenser une question vieille comme le monde : comment transmettre ce que l’on ne peut apprendre que par la pratique ? Car les experts d’aujourd’hui seront les retraités de demain, et la jeune génération devra piloter des agents sur des actions qu’elle n’aura pas appris à faire elle-même.
