ROCHE DIAGNOSTICS France : quand la médecine rencontre les limites de la boîte noire

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Intervenant : Nicolas Zeitoun – Subchapter Lead Healthcare Transformation chez Roche Diagnostics France

Dans la santé, les promesses de l’intelligence artificielle sont immenses : détection précoce de maladies, analyse de données à grande échelle, modèles prédictifs capables d’anticiper certains risques avant même l’apparition des symptômes…

Chez Roche Diagnostics France, ces perspectives ouvrent des horizons considérables.

Mais elles révèlent aussi une limite majeure : la confiance.

Car dans le domaine médical, avoir raison ne suffit pas toujours. Encore faut-il comprendre et savoir expliquer, car les médecins engagent leur responsabilité, et les patients leur confiance.

Or comment expliquer une décision produite par une intelligence artificielle lorsqu’elle repose sur des mécanismes impossibles à interpréter ?

L’IA pourrait demain disposer d’une vision globale de notre histoire médicale personnelle, bien plus complète qu’aucun professionnel de santé n’en a jamais eu, et pourrait donc avoir une analyse, un diagnostic et des indications thérapeutiques bien plus éclairées et pertinentes.

Sous réserve d’accéder à l’intégralité des données de santé, ce qui est très loin d’être le cas aujourd’hui et pose de nombreuses questions et risques.

Mais au-delà de cette difficulté « technique », la médecine n’est pas qu’une question de données. Elle repose sur la compréhension, le dialogue et la responsabilité.

L’homme des cavernes a découvert le feu au hasard de la foudre et a commencé par se brûler en le touchant avant de l’apprivoiser. L’intelligence artificielle ouvre des possibilités immenses, mais nous en sommes encore au stade du premier feu, avec le risque qu’elle se transforme en incendie.

Reste à savoir si nous apprendrons à l’utiliser comme un véritable outil d’émancipation ou si elle finira par nous échapper. Car aucune puissance cognitive ne permet aujourd’hui d’imaginer à quoi elle ressemblera dans 50 ans …

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