Neovision, bureau d’étude spécialisé en traitement d’images et en apprentissage automatique, vient de réaliser pour le compte de Schneider Electric une étude de faisabilité sur la détection de présence et d’activité humaine dans un bâtiment. L’objectif est de développer la partie software d’un capteur Infrarouge qui permettra aux bâtiments de demain d’optimiser leurs ressources énergétiques. À cette fin, le taux d’occupation, la localisation des personnes et la mesure de températures moyennes de surface seront exploitées pour réguler la climatisation du bâtiment. Neovision a pour cela conçu des algorithmes de vision par ordinateur et de machine learning capables d’être embarqués sur un microcontrôleur peu énergivores. Un véritable challenge algorithmique relevé grâce aux mathématiques, avant de résoudre un second challenge : les algorithmes de détection de posture pour prendre également en compte la dimension relative à l’activité et au confort des occupants. Un beau projet qui conforte l’expertise de Neovision en reconnaissance d’images ! En savoir plus
