7 ans déjà pour Cognidis, startup IA deeptech de l’écosystème Grenoble Alpes.
Issue d’une technologie CNRS incubée à Linksium, Cognifis a rejoint le Tarmac en 2018 pour développer une plateforme AI basée sur un modèle prédictif bayésien. Si à l’origine, sa co-fondatrice Estelle Braillon visait le marché du tourisme, elle a rapidement pivoté pour adresser un marché soucieux de piloter ses performances et en quête d’outil d’aide à la décision, celui des mobilités !
Les enjeux sont considérables, aussi bien pour les collectivités, que pour les exploitants, en quête d’équilibre entre exigences d’amélioration de la qualité de service aux usagers, maîtrise budgétaire et préservation de l’environnement. Face à ces défis et la multiplicité des outils générant des masses de données en silos, la capacité à maîtriser son patrimoine de données et les exploiter au quotidien devient absolument critique.
Cognidis, propose avec les services de sa plateforme Cogni’Moove, une solution de gouvernance, de pilotage de la performance opérationnelle et avec son simulateur répond aux problématiques d’arbitrages décisionnels en fournissant une analyse d’impacts des différentes options d’évolution de l’offre de services mobilité.
Cogni’Moove : un outil puissant d’aide à la décision pour optimiser les transports et simuler les évolutions de lignes.
Cogni’Moove est un outil innovant d’aide à la décision basé sur les datas et l’IA, qui permet d’analyser l’offre de service et de la confronter aux comportement des usagers. Ses travaux de recherches en sciences cognitives, guident les modèles mathématiques et permettent de décrire les comportements au plus proche de la réalité du quotidien.
Cognidis récupère les données territoriales et celles générées par des outils métiers (billettiques, Système d’Aide à l’Exploitation (SAE), comptage..). L’ensemble de ces données sont collectées et intégrées de manière automatique dans sa plateforme Cogni’Moove. Puis elles sont mises en cohérence, homogénéisées, structurées puis analysées et transformées en véritables indicateurs de mobilité.
Performance, flux de voyageurs, fréquentation, mais aussi émanations de CO2 par voyageur sont autant de données clés pour piloter les performances en matière de satisfaction usagers.
Surtout, Cognidis a développé un simulateur pour tester des scénari et évaluer, avec des algorithmes prédictifs l’impact des options d’évolution de l’offre et ainsi faciliter les prise de décision en fournissant des analyses tangibles. « Ce simulateur permet aux collectivités et aux AOT de tester leurs hypothèses et d’en mesurer l’impact avant d’entreprendre de coûteux travaux », souligne Estelle. Dans le cadre du projet R&D Booster EcomobiliSim, en partenariat avec le laboratoire TIMC IMAG, il s’agit de mesurer l’impact de manière approfondie sur l’environnement et la santé.
La solution a conquis des clients fidèles comme la métropole de Nîmes, Artois Mobilité, Pau et accélère son développement.
Elle a été récompensée du Prix DatacraftAwards IA et société en Juin 2024.
> Voir l’article sur le journal des entreprises
